Робота: machine learning engineer дистанційно Вакансії і робота

Інфраструктурою для даних займається Data Engineer. Багато чого з переліченого я дізналася в університеті, коли навчалася за спеціальністю «Прикладна математика». Але головну підготовку я пройшла на стажуванні, на менторській програмі. Було складно через конкуренцію, яка існувала ще до появи ChatGPT і гайпу довкола ML. А нині вимоги до кандидатів зросли й продовжують зростати. На мою думку, ML Engineer — це людина, яка може проаналізувати дані, підготувати їх, провести експерименти, натренувати модель і впровадити рішення у продакшн.

Увійдіть, щоб налаштувати сповіщення про вакансії для посад за запитом «Senior Quality Assurance Engineer».

З моєї практики, саме на впровадження моделі в продакшн йде найбільше часу, а іноді випливають нюанси, за яких задачу неможливо розв’язати так, як хоче того замовник. Остаточною метою машинного інженера є створення масштабованих, ефективних і точних моделей машинного навчання, які можуть автоматизувати процеси й покращувати процеси ухвалення рішень. Більшість опитаних ML-інженерів уникають розповіді про деталі проєктів, посилаючись на політику компанії. Проте додають, що нудно у цій професії мотивація точно не буде.

(fluent Ukrainian) Middle QA Engineer (Ukraine)

Розкажіть про себе і ми підберемо для вас найкращі вакансії, які відповідають вашим навичкам, досвіду та побажанням. Для тих, хто любить працювати з даними, математикою та програмуванням, це буде чудовий вибір професії. З іншого боку, бути MLOps — могти налаштувати всю інфраструктуру, яка потрібна для роботи моделі. Тут важливо розділяти інфраструктуру для моделі й даних.

• Ці етапи можуть повторюватися кілька разів, залежно від складності задачі та результатів попередніх етапів.
• Такий підхід допоможе максимально швидко побачити підводні камені.
• Machine Learning Engineer — це фахівець, який розгортає, тренує та підтримує моделі машинного навчання.
• Як ML Engineer, ви приєднаєтесь до команди DS Rozetka та будете працювати над створенням та вдосконаленням систем цiноутворення та прогнозування продажів на e-commerce платформi Rozetka.
• Глобально різниці в роботі між різними типами компаній я не бачив, оскільки підхід до розвʼязання задач, що стоять перед інженером, аналогічний.

Senior ML/GenAI Engineer IRC269420

• За даними всесвітньої мережі з пошуку зайнятості Indeed, у США такий спеціаліст у середньому заробляє за рік $148 тис., а в топових компаніях — $200–300 тис.
• Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті.
• Але важливо глибше розуміти Python і шаблони проєктування та писати структурно чистий код.
• Перша робота дивом була навіть не на компанію, а на замовників з фриланс-бірж.
• Розкажіть про себе і ми підберемо для вас найкращі вакансії, які відповідають вашим навичкам, досвіду та побажанням.

Знати основні алгоритми ML, як заматчити бізнес-задачу з ML-проблемою. Перелік конкретних інструментів досить просто знайти, наприклад, тут. Гарна новина в тому, що вони змінюються не з такою ж швидкістю, як, наприклад, у JS. ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі. Внутрішні продукти допомагають удосконалювати веб-сайт, автоматизувати роботу складів, поштоматів, служби доставки, фінансові та операційні процеси. Отримуйте сповіщення про нові вакансії за запитом Junior Machine Learning Engineer в Ukraine.

• До плюсів належить те, що машинне навчання захопливе, тут менше буденності в робочих завданнях.
• Однозначно треба володіти мовою програмування, вміти писати production ready код.
• Тут конкретно описані математичні структури за лаштунками того чи іншого алгоритму.
• ROZETKA побудована на мікросервісній архітектурі.
• Discovery-фаза, коли уточнюються задачі, дані, критерії приймання.

Lead Machine Learning Engineer

Щоб зберегти вакансію, https://wizardsdev.com/ треба увійти або зареєструватися. Discovery-фаза, коли уточнюються задачі, дані, критерії приймання. ROZETKA — найбільший онлайн-ритейлер та один із найтехнологічніших e-commerce-проектів в Україні. Наша місія — бути універсальним помічником з вибору будь-якого товару в інтернеті. Далі переходьте до експериментів з побудови моделі та інфраструктури.

Необхідно було розробити кастомну модель і натренувати її багатьма мовами й на специфічному дата-сеті. Тоді як аутсорсери мають змогу випробовувати різні технологічні інновації, оскільки фактично весь час працюють з різними продуктами. Такий підхід допоможе максимально швидко побачити підводні камені.

Але важливо глибше розуміти Python і шаблони проєктування та писати структурно чистий код. Книжка Clean Code in Python охоплює теми шаблонів проєктування, архітектури програмного забезпечення, декораторів тощо й допоможе вам покращити навички програмування. Ще одна рекомендація — Designing Machine Learning Systems. Під час навчання зацікавився аналітикою, даними та їхньою обробкою. Пройшов навчання у DataRoot University, заглибився в курси на Coursera. Потім почав писати класифікатор новин зі студентських пабліків у телеграмі.

Перша робота дивом була навіть не на компанію, а на замовників з фриланс-бірж. Інженери тісно співпрацюють з розробниками ПЗ і Data Scientists. Кінцевою метою ML-інженера є розроблення масштабованих і ефективних систем на основі машинного навчання, які можуть розвʼязувати практичні проблеми. Може варто задонатити, почати розмовляти українською або допомогти іншим? Пам’ять не пасивна — це активна участь у спільній боротьбі за майбутнє.